中国物流与采购联合会党委常委、副会长兼秘书长

马增荣

马增荣在致辞中表示，物流行业作为实体经济的筋络，一头连着生产，一头连着消费，一端连着内贸，一端连着外贸，是我们经济发展中间不可或缺的动力。物流技术是行业高质量发展的关键，中物联始终以推动物流技术发展为核心，物流技术大会是物流行业盛会，十一年来为行业搭建了高端交流平台，湖州作为智能物流装备产业高地，集聚相关企业、完善供应链，为行业发展提供了有力支撑。希望以大会为契机，通过科技创新、绿色发展和开放合作，谱写物流技术装备产业新篇章。

湖州市市委副书记、市长

连坤明

连坤明在致辞中对与会嘉宾的到来表示欢迎，并简要介绍湖州经济社会发展情况。他说，湖州是绿水青山就是金山银山理念诞生地，生态环境优美，人文底蕴深厚，区位交通便捷，产业基础扎实。物流装备是湖州正在全力打造的千亿级产业链，目前已经形成了从核心部件、整机装备到系统集成的完整产业生态，发展前景广阔。诚邀广大企业家和业内专家走进湖州、考察湖州、投资湖州。湖州将持续打造“企业最有感”的营商环境，以“永无止境”的优质高效服务，让广大来湖企业放心投资、安心经营，共同为中国物流技术产业高质量发展添砖加瓦。

人工智能的发展趋势及其驱动的产业跃迁：流程和物流工业为例

中国工程院（外籍）院士、澳大利亚技术科学与工程院院士、澳大利亚科学院院士 

余艾冰

余艾冰院士谈到，流程工业（如冶金、化工）与物流行业在管理逻辑上高度相通，均涉及物质的流动、调度与控制。当前，AI技术正推动传统流程工业从“黑箱操作”向可视化、数字化跃迁。例如，通过建立高炉数学模型，不仅能实现生产全流程的透明监控，还能在钢铁行业有效降低30%的碳排放。这种通过“AI+机理模型”实现科学决策的模式，同样适用于物流行业。未来产业发展的共同趋势是借助数字孪生技术，建立从源头到终端的全程智能调度系统。目前AI已进入应用阶段，其核心价值在于重构知识体系以辅助决策，提高供应链韧性。

具身机器人关键技术与发展趋势

清华大学自动化系主任，清华大学具身智能与机器人研究院院长 

张 涛

张涛在分享中谈到，具身智能已成为国家重大战略，是催生新质生产力的核心领域，智能物流是其重要落地场景。具身智能的核心在于构建强健本体（如高功率密度执行器、灵巧手）与智慧大脑（如芯片、多模态具身大模型）。清华大学已成立具身智能与机器人研究院，重点突破大脑与交互、感知决策与控制、软硬件协同及系统测试。未来技术趋势包括：从动作模仿转向构建物理世界模型、通过仿真与跨域数据解决数据难题、推动本体模块化与核心元件标准化，并必须将安全可控和社会协作置于首位。他表示，结合中国强大的制造业与丰富的场景，具身智能将在物流、养老等领域爆发，呼吁物流行业应积极作为，抢占发展先机。

共担使命，引领行业

《中国物流技术发展报告（2025）》发布仪式

可信数据空间×智能体：定义下一代物流供应链操作系统

中远海运科技（北京）有限公司执行董事、总经理

章 凯

章凯在演讲中系统阐述 “可信数据空间×智能体” 这一技术乘法如何定义下一代供应链操作系统。深度解析了如何以可信数据空间破解“数据孤岛”与信任难题，同时以智能体（Agent） 技术实现跨组织的自主协同与动态决策。这一融合方案旨在解决供应链中长期存在的“协同难、决策僵、响应慢”核心痛点，推动产业从孤立自动化迈向全域生态智能。

百度伐谋：全球领先的可商用自我演化超级智能体

百度伐谋产品负责人 

李安南

李安南在演讲中介绍百度伐谋是全球领先的可商用自我演进超级智能体，致力于为千行百业的生产研发环节实现智能原生与持续价值创造。通过统一的自进化智能体框架，伐谋显著降低算法优化门槛，使得业务人员通过对话式提需和澄清，即可完成产业场景下预测、决策等关键算法的研发和应用，实现应对复杂多变工况的持续优化能力。百度伐谋当前已在物流供应链调度、城市配送划片、零售销量预测、制造工艺优化、汽车风阻预测等行业场景，形成真实应用与可量化价值。

铁路动脉的数智新生

中国国家铁路集团有限公司物流中心副主任

陈 沛

陈沛围绕铁路服务降低全社会物流成本，建设世界一流企业的目标，首先分享了铁路在物流体制机制建设、物流品牌打造、物流服务提质、物流平台升级和物流装备创新，构建现代物流体系所做的主要工作。并聚焦“平台化服务，数智化升级，绿色化转型，生态化发展”思路，从建设中国铁路物流95306智慧服务平台、数智化场站和供应链物流数字科创产品三方面，阐述了铁路物流数智化取得成果和未来规划，致力于建成供需适配、保障稳定、内外联通、多方融合、智慧高效的铁路现代物流体系，为物流行业数智化发展提出了“铁路方案”。

从数字智能到物理AI：物流行业的平台转移

知微行易（上海）智能科技有限公司首席科学家

彭俊松

彭俊松在演讲中揭示了物流行业正在经历的两大深刻变革：智能体系统正成为物流运营的新界面，推动从“人操作软件”到“人管理智能体”的范式转移；同时，物理AI通过训练、推理与模拟的闭环，将智能从数字世界延伸至仓库、车辆等物理现场，以仿真和合成数据破解长尾场景与安全验证难题。这标志着物流软件从“功能叠加”进入“AI原生”时代，核心竞争将聚焦于行动的可执行性、成本的可控性与结果的可证明性。

主持人：中国物流与采购联合会物流装备专业委员会主任

左新宇