据中国物流与采购联合会会长助理、物流装备专业委员会主任马增荣介绍，大会内容在精心打磨后更加丰富，以“1+11”（1场物流黑科技秀场主论坛+11场专业论坛）的强大内容组合，汇聚了诸多前沿的技术、创新的思维和声音。本届大会共邀请了近300名行业重量级嘉宾，吸引了1500名行业代表参会，主论坛与专业论坛涵盖了百余位知名专家学者、50余家行业顶尖企业。

中国物流与采购联合会副会长，国际采购与供应管理联盟全球副主席、亚太区主席 蔡进

中国物流与采购联合会副会长，国际采购与供应管理联盟全球副主席、亚太区主席蔡进在大会致辞中，从六个方面总结了当前物流发展的基本情况以及物流技术与装备的发展机遇：

一是行业呈现回升向好发展趋势。从去年物流的需求和规模来看，全社会物流总额已经突破3520万亿元，增长速度达到5.2%。与2022年度相比，增长速度加快1.8个百分点。尤其是今年1、2月份，物流回升向好发展的趋势凸显。1～2月份全社会物流总额增长5.9%，明显高于去年全年水平，为物流装备与技术奠定了非常好的市场条件。

二是物流结构优化取得突破性进展，推动物流高质量发展。首先从运输领域角度，如铁路、航空、邮政运输方式始终处在高位运行；其次，电商物流、即时配送、直播配送等物流新业态发展非常快，物流绩效整体回升。二者为物流装备与技术的发展提供了很好的机遇，同时也提出了非常高的要求和挑战。

三是实施有效降低全社会物流成本的行动。2012年中国物流成本占GDP是的18%，2023年物流成本占GDP比例回降到14.4%，效果比较显著。降低成本大概是三个途径：一是结构优化，包括产业结构及经济结构等的优化；二是通过优化营商环境降低制度性成本；最根本的途径还是通过物流组织方式创新，来降低整个物流运营成本。

其中，物流组织方式的创新要着眼于物流服务能力的提升。在推进物流组织方式不断创新的过程中，要用到最先进的科学技术，最先进的物流装备。从这个角度来讲，有效降低全社会物流成本，本身就是在推进物流创新发展，通过创新发展来带动整个物流装备与技术的发展。

四是加快建设国际物流体系。在此过程中，会带动物流装备和技术走出国门，走向世界，以全球化视野来发展我国物流装备和技术。

五是低空物流的发展将为物流装备和技术的发展带来机遇。有效降低物流成本的最重要途径之一，是发展新型的业态和产业，其中就有低空经济。低空经济中最重要的一个组成部分就是低空物流，因此在低空经济的发展过程中一定会为低空物流、物流装备与技术带来发展机遇。

六是数字化、绿色化“两化”发展，也会为物流装备和技术的发展带来机遇。数字化的发展一定会推动物流智能化发展，智能化发展一定需要设备和技术支撑；绿色化发展一定会形成更多、更新、更高水平的绿色物流装备与技术。因此，“两化”发展，也会为物流装备和技术的发展带来新的空间。

据黑科技秀场主持人中国物流与采购联合会物流装备专业委员会秘书长左新宇介绍，物流黑科技秀场作为主论坛，全面聚焦目前暂未得到广泛应用，但极具潜力的技术创新，包括目前大热的人工智能（AI）、大模型，自动驾驶、北斗导航卫星、人与人工智能的相互协作等前沿领域，以及物流科技的创新应用等话题。

肖雄兵在主题演讲中高屋建瓴地分享了北斗的全空间应用、多场景落地情况。

2023年，我国成功发射第五十六颗、第五十七颗、第五十八颗北斗导航卫星，北斗系统开通服务以来，性能指标满足要求，运行状态稳定可靠。国际搜救服务民用服务平台、北斗短报文通信民用服务平台等四大民用服务平台支撑北斗特色服务能力跃升。

在物流领域，他重点分享了北斗系统赋能下的路空一体智能物流体系，包括空、地自主接驳装卸系统、无人机快件自主接收/配送、无人机货到柜自主配送、无人车动态揽收/配送一体化等。并以重型货运车险风控应用等案例介绍了北斗系统的应用价值。

彭俊松博士在主题演讲中指出，当前企业正处于“三化叠加”（信息化、数字化、智能化）的复合转型阶段，深层次人工智能的快速发展爬坡期，效率提升的速度明显加快。在此过程中，AI技术，特别是生成式AI将对全球经济和企业价值模式带来巨大影响。

据介绍，AI技术经过七十多年的演进，已经完成了AIGC由文本生产到视频生成的革命性飞跃，生成式AI的兴起以及在多模态领域的突破，将为企业的数字化变革注入巨大的潜力。

以汽车行业为例，生成式AI的应用范围从产品智能化、生产智能化转向作业和管理智能化，经营决策精益化，推动企业全面转型；在零售行业，沃尔玛采用谷歌的BERT模型，进而使用GPT4，将生成式AI应用在三大领域：客户商品搜索、供应链管理、谈判项目试点。

在物流行业，目前已有40%的供应链组织正在投资生成式AI，生成式AI为物流领域带来了更多的可能性，不仅可以设计物流方案，还可以提供更多优化的维度，从而进一步提高物流效率。

对于如何应用生成式AI，彭俊松博士给出了四点建议：一是关注高价值的使用场景，设想与传统业务模型协同作用并释放可能性的一致性生态；二是协调组织协作，讨论各个职能之间的含义并确定所需的技能，超越技术角色；三是保持开放的心态，防范风险；四是保持领先，探索可能性的艺术。

最后他强调，AI不是替代人，而是辅助人更好地工作。AI并非万能钥匙，它需要与人类的洞察力、战略规划和持续创新相结合。在AI的加持下，物流和供应链不再是企业运营中的后勤支持，而是转变为前沿的竞争力。一个由数据驱动、预测性分析和自动化决策支撑的新时代正在到来！

“自动驾驶技术应用是智能制造的重要支柱，是交通强国的重要环节，是智慧城市的重要场景，是打造新质生产力的重要途径之一。”自动驾驶领域的代表人物吴甘沙表示，并就“新质生产力”发表了自己的见解：新质生产力就是创新+质优+用科技创新推动产业创新。因此，他从自动驾驶这一技术的创新历程说起，介绍了驭势科技从打造机场物流自动驾驶解决方案，到工业场景的落地，再到基于通用自动驾驶模型的全场景方案，最后到通用自动驾驶大模型的发展历程。

具体来看，吴甘沙详细介绍了自动驾驶技术如何实现全天候、全场景应用的技术创新过程；分享了驭势科技的解决方案，如针对业务、客户的运营平台，针对设备的运维平台等；并以丰富的案例，展示了如何通过科技创新推动产业创新。

他表示，人工智能要做到“颠覆”，不仅仅是技术突破，更需要场景化产业化，“人工智能+”能够赋能千行百业。而开展“人工智能+”行动的核心是落地应用，以实现更智能化的解决方案。

最后他强调，尽管目前行业面临困境，但也有很好的政策支撑，应该抓住新一轮大规模设备更新给物流装备领域带来的机遇。

乡村振兴是实体经济的核心组成部分，是重要的国家战略。2024年政府工作报告提出“扎实推进乡村全面振兴”。完善农村物流体系是促进农村消费、推进乡村振兴的重要举措。但当前乡村产业供应链面临多重挑战。程岩对此进行了详细分析，主要包括：物流基础设施薄弱、产销衔接不顺畅、数智能力严重不足等。

针对这些痛点，京东物流结合自身在数字农业和物流方面的优势，有针对性地形成了京东农场、产地产业带和智能供应链基地三套方案，以满足不同县域、不同产业对乡村产业振兴的需求。原有物流体系升级，为原存储型的物流园区融入新的元素，打造新型的基础设施，解决农产品上行和工业品下行的共性问题。

随后，他详细分享了京东物流乡村产业一体化供应链方案，并通过京东物流西藏自治区统仓共配体系建设项目、江苏某县智慧物流港项目等多个案例介绍了京东物流乡村产业一体化供应链方案的功能和价值。

Jan C. Fransoo表示，中西方企业都需要学习AI和人应该如何协作。AI和人各有所长，两者结合可以让效率最大化。他具体从设计、执行、决策、运营等层面分析了人工智能与人的作用与优势，并指出人工智能系统应该是以人为中心的系统，需要在一开始就将人的因素纳入设计当中。

最后他表示，任何系统都无法知道全部有效的正确的数据，如果标注数据不是“真值”（ground truth），那么计算将会产生误差，从而影响到模型质量。而人类即便只知道部分有效数据，在模棱两可的情况下，也可能在现实中采取行动。人类是处理标注数据中的重要一环，有一些认知判断是机器永远无法超越的。人工智能并不是非黑即白，它不能完全取代人，而是部分合理替代。演讲精彩内容点此回看